Rodrigue LEKOULEKISSA (Maître-Assistant CAMES)
UE. Outils de la recherche
Master 1 Semestre I
DESCRIPTION DU COURS
Ce fascicule présente un cours intitulé Méthodes et techniques d’histoire quantitative destiné aux étudiants de niveau master. Il ne s’agit pas d’un cours approfondi de Statistique, mais d’un cours d’histoire, fait par un historien pour des historiens. Le but est d’offrir aux étudiants les rudiments essentiels que les techniques statistiques ouvrent à toute recherche historique.
CERTIFICATION
Aucune.
OBJECTIFS GÉNÉRAUX DU COURS
OBJECTIFS SPÉCIFIQUES
Dans ce cours, nous avons laissé de côte tout ce qui ressemble au calcul des probabilités et à des
démonstrations mathématiques, nourrissant un ensemble de techniques, résultats et théorèmes, en
privilégiant une approche certes sommaire mais essentielle pour des jeunes historiens. Ainsi, nous aurons
à parcourir cet enseignement autour de trois angles :
- le premier définit et circonscrit la quantification en histoire, met en exergue l’intérêt de l’utilisation des chiffres en histoire et présente aux étudiants les indicateurs quantitatifs ;
- le deuxième présente la Statistique (en tant que science), ses domaines d’application, son vocabulaire spécifique, tout en indiquant les techniques de collecte des données chiffrées.
- enfin le troisième porte un intérêt particulier aux calculs et analyses statistiques ; il s’agit d’offrir aux étudiants les outils d’élaboration et de lecture des tableaux et graphiques.
Détails
- 5 Sections
- 13 Lessons
- 20 Hours
- Syllabus1
- Introduction1
- Chapitre I : La Quantification en HistoireL’objet traditionnel de l’histoire est l’étude et l’explication des faits dans le temps et dans l’espace. Mais en histoire économique et sociale, la redéfinition du récit historiographique amène les historiens à privilégier une des méthodes de recherche : l’histoire quantitative.3
- Chapitre II : La statistiqueL’objectif de la recherche scientifique est « d’accumuler des observations sur les phénomènes naturels, de les analyser et de les interpréter afin de mieux comprendre leurs causes et leurs conséquences ». Elle s’appuie sur un ensemble de connaissances appelé savoir. Ces connaissances ne sont pas innées. Elles s’acquièrent par la pratique et l’expérience, mais aussi par l’observation. Ainsi, la construction du savoir repose notamment sur l’utilisation de données, c’est-à-dire de faits, numériques ou non, porteurs d’information à exploiter.6
- Chapitre III : Calculs et analyses statistiques2
